云时代的数据管理和分析,您的企业何时走上商业智能的道路
发布时间:2012-06-21
        商业智能的概念提出应该是在上世纪的90年代,最初商业智能的概念就是借助于一些客观事实辅助商业的决策,实际在我们现在看来,也就是一个科学决策的过程,在这个过程中可能要寻求一些证据,这些证据需要搜集,而这个搜集过程就是在贯彻商业智能的思想,随着现代企业的不断发展,商业智能的概念中,数据分析的概念现在是最经常的提到的,因为这个已经成为商业智能的标志,提到商业智能,肯定与一些数据事实有关系,并且更为重要的是转化为有用的“证据”,这个词应该是比信息好一些。
        现在市场上商业智能已经成为投资的热点,商业智能究竟能够企业带来什么样的好处:
  在操作商业智能的过程中时,借助于产生的数据进行仔细的而分析,我们可以得到两个不同事件之间的关联性,根据这一点分析其中一个现象出现的原因,在这个方面的应用目前应该是商业智能最原始的功能。一个企业,每一个部门的数据应该在某种程度上来讲应该是很有规律性的,在对数据进行比较的时候如果发现很异常的数据,这些数据在某种程度上会预示着某一各环节出现问题。一些公司在推广自己的业务面对一些客户的时候,往往需要证明自己的一些证据,而这些数据恰恰也是客户想要的,另外不可能数据保持很多年不变,因此引荐商业智能对于随时的整理公司的数据,随时的准备使用,有很大的帮助。
  以上的这几个作用,在发挥到一定的程度,产生的数据自然而然就多了,数据库技术就这样的产生了,借助于通过OLAP技术,利用数据的多维视图,用户能多角度、多侧面、多层次地考察数据库中的数据,从而深人地了解包含在数据中的信息及其内涵。这样整个的商业智能的作用有了一个显著地概况。
  目前很多公司的市场部门与商业智能的融合过程中,在对大客户分析、产品流向分析、出厂日报、回款分析、毛利分析、销量价格分析、销量趋势分析等方面的作用鲜有成效。在一些客户关系比较重要的企业形成了特殊的商业智能的类型“社交商业智能”,它是关于把你发现的业务知识让其他人易于使用。它是关于从与你有共同兴趣的人群得到类似问题的答案或解决类似的问题。
  总之,商业智能的风潮已经不在是一个企业可有可无的,一个企业要想实现科学的决策,要想最大程度的去减少员工的工作量,提高效率,我想引进商业智能势在必行。可是一份国内的调查结果则表明,只有大约10%的CIO真正部署了BI ,这个数字我想还算是可观的,但是不客观,因为目前来讲,BI (商业智能)作为企业信息化发展的“最高阶段”的代表 ,很大程度根本没有受到企业的尊重,记者采访一位证券行业CIO(访谈链接)时,谈及商务智能系统(BI)的发展,该CIO坦言,目前整个行业的商务智能(BI)水平仍处于初级阶段。
  BI (商业智能)在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策,提升企业综合竞争力等方面的优势 很明显,为什么现在还是初级阶段呢,就是因为BI没有引起他们的关注,没有一种构建商业智能系统概念。、
  最后,尽管商业智能大风已经刮起,但是企业自身的情况是不一样的,BI (商业智能)在信息化得顶端,需要一些信息基础设施的配合,需要一段路程要走,即使是企业现在已经走到那一步,我想个性化得需求分析,还是很必要的。